머신러닝입문2 [2019 3rd ML month with KaKR] 대회 참가 후기(삽질의 기록) 이번 포스팅은 몇달전에 참가했던 캐글코리아에서 주최한 자동차 분류대회 후기입니다. 당시에 2주정도 퇴근 후 시간을 할애하여 참가했었는데 그때 했던 삽질(?)들을 기록해두었다가 정리하여 공유합니다. 깃헙 바로가기 ㅁ Model Summary - Resnext101 8 Folds로 최종 제출했고 대회 종료 이틀전에 큰 오류가 있음을 깨닫고 급하게 수정하고 학습시키다보니 다른 모델을 제대로 앙상블 시킬 시간은 없었습니다. ① 전처리 : Cropping , Histogram Equalization ② Augmentation : cutout , rotation 30, horizonal=True, zoom:0.3, rescale :1/255 ③ Loss Function : categorical_crossentrop.. 2019. 12. 19. [ASHRAE - Great Energy Predictor III] Best Weight 찾기 이번 포스팅에서는 Cross Validation 결과 Merge 할때 Weight를 어떻게 하면 좋을지 고민한 내용입니다. [Cross Validation, 최적의 Weight 찾기 : 1.1 -> 1.09 ] - 주어진 데이터를 Building_id 별로 Meter_reading 값을 산출하여 보면 최근 실적기준으로 추이가 변한 Building을 찾을 수 있었습니다. 빌딩의 옵션이 변했거나 주변 환경이 변한 이유일 것이라고 추정이 되는데, 이를 모델에 반영 하면 더 성능이 좋아질 것이라는 기대에 CV 결과를 단순 평균이 아닌 가중 평균을 진행했습니다. 데이터를 3 Folds로 분류하고 학습한 뒤 Inference 단계에서 모두 같은 비율로 평균을 내어 제출 했을 때 LB 1.1을 얻었고 최적의 비율을 .. 2019. 12. 15. 이전 1 다음
